盖世汽车讯 据外媒报道，由加州大学洛杉矶分校和罗切斯特大学(University of Rochester)领导的研究团队展示了一种成像系统的改进方案，该系统旨在捕捉“复杂介质”(即散射光线的介质)内部的细节，其应用范围从描绘人体组织内部结构到穿透浓雾识别障碍物。该系统利用基于物理学的机器学习技术改进了现有的成像技术。
在用被复杂介质遮蔽的标准校准图像进行的测试中，与上一代技术相比，新系统的信噪比提高了一倍以上。此外，该系统还能近乎实时地生成图像——只需千分之一秒。该研究成果发表在期刊《光:科学与应用》上。